在智慧用电场景中，通过边缘计算可以实现：涉及用户隐私的数据在节点的本地自关闭环路中进行处理，所有数据在本地节点闭环中进行采集、处理和存储；非隐私数据清理汇总后，上传到云端进行机器学习和训练，并对局部智能算法进行不断优化和更新。通过业务层次化处理，最大限度地实现物联网的价值，实现更安全的快速处理、有利于系统之间的联动，降低维护成本。
物联网空开搭载工业级、高算力的专业芯片，使用创新算法抓取特征值，具有很高的边缘计算能力。
通过在用户用电设备终端部署智慧电气终端设备，采用用电设备开关、电压、电流、温度等参数，在边缘侧进行计算，降低对云平台计算力的要求，减少网络时延。大大提升了对数据处理效率，减轻云端负荷，为用户提供更快速的响应。
基于边缘计算的智慧用电系统发展前景 随着万物互联的飞速发展和广泛应用，连接到网络的无线设备数量增多，基于物联网平台的应用服务需要更短的响应时间，更安全的信息保障，以及更高效的传输。在这样的情况下，边缘计算模型可以实时地利用本地的算力来处理数据，并将结果发送到云计算中心，从而极大地降低了数据传输带宽和传输能耗。在5G时代下，边缘计算更是实现高传输、低延阻的核心驱动因子。 相信在未来，边缘计算并不边缘，它将成为智慧用电系统的重要组成部分，发挥无可替代的作用。
