地铁供电设备智能运维管理系统(城市轨道交通供电智能运维系统)

我国城市轨道交通近年来面临运维成本不断上升的趋势，如何安全、稳定、高效的保障地铁的运行维护变得至关重要。依托人工智能、大数据、物联网技术，实现牵引供电智能运维数据预测及分析判断的智能运维管理体系成为轨道交通牵引供电智能运维变革的必然趋势。

1、系统概述

供电设备智能运维管理系统对供电系统运行数据进行记录、分析、研判，实现运行数据预测、故障预警、智能维修决策的供电智能运维管理系统，提升牵引供电系统智能运维的健康管理水平，解放人力资源，提高运维效率，对于保障地铁运行安全、提升运行效率和降低人力成本的转型升级具有现实意义。

2、主要功能

城市轨道交通供电智能运维系统，包括智能巡视、智能管理、智能诊断、智能决策四大业务功能，通过集成和分析设备的运行状态，全面实现设备智能化巡视、设备状态感知、变电所信息可视化等全景运维需求。该系统的应用，可极大优化现场运作模式，降低人员巡检压力，可有效提升班组的运管能力，提高应急处置效率，从而实现运维监控及流程的统一管理、数据可视化视图分析和设备全程的信息追溯，将被动的事后运维转化为积极的主动运维，提高供电运维可靠性。

轨道交通供电智能运维系统依托电力智能运维云平台对供电系统设备运行、检修、监测数据，建立面向设备全寿命周期和覆盖完整运维业务链的供电智能运维多源数据融和平台，形成供电信息流的全域感知、业务流的全向贯通、数据流的共享融合，支撑运维调度、日常维护等业务开展，有效提高各级运维人员的感知、分析、决策能力。

3、应用价值

3.1、设备巡检的效率大大提升，巡检人工大幅减少，原每站巡视时间约在30分钟，需求人员在现场完成工作，每4天巡检1次;人工巡检存在数据的遗漏，未能记录真正有用数据，人工巡视随机性较大，不能实时对设备进行状态监测，故障预防性较低，数据为纸质记录，数据颗粒度较粗，可利用性低，需大量纸质表单记录，且存储时间有限;平台运作后，智能巡检设备自动巡检，人员无需到现场，可实现机器不间断监控、巡检，实现最少每天6次巡检，模拟人工进行智能巡检，大大提升巡检效率，解放了人工巡检的劳动力。在线监测、环境监测自动生成记录表单，数据真实可靠，能准确监测设备的运行状态，发生异常时，根据阀值进行告警，故障预防性较高，数据直接系统记录，可根据不同需要调取，生成不同分析图表。系统平台投运后，人员可在公司三定的基础上，按线路计算减40%的巡检人员。

3.2、基于物联网数据采集的运用效率大大提升，系统平台每30秒采集所有感知系统的设备运行数据，作设备运行状态的分析判定，并自动报警、自动生成设备故障工单。通过对数据的归类分级定义，监控到供电系统的各个设备运行状态，对设备故障前的数据变化、设备劣化趋势、设备状态变化、设备故障报文的分解分析、供电能力评价及容量超限等提前预警、定向分析，及时形成对系统安全性评价预警处置的联动，提升了对供电系统安全运行的可控度和系统运行的健康度评估。

供电智能运维系统已实现设备运行的24小时实时数据不间断传输。对采集到的静态数据、动态数据、交互产生的运维业务数据结合实际业务情况进行预警及提示，将设备数据、监测数据、维修维护数据等各方面数据进行聚类分析处理，以提供对业务的数据支撑，通过自学习手段，不断与业务发展共同进步。